去年冬天新闻学本。我在图书馆三楼撞见一个研二的学姐对着电脑屏幕叹气，桌上摊着七八份被导师退回来的开题报告。她跟我说，每次看到同组同学已经定好题目开始写正文，心里就跟猫抓似的难受。新闻学这个专业科论开个坑答，看似什么都能写啊？
可真要坐下来挑选题，十个人里有八个都在纠结要不要换方向。选题这个坎儿，卡住了太多本科生。我跟几个带过毕业班的老师聊过吧？发现学生最常犯的错误就三个，文选题目太大。上来就写"全媒体时代的新闻变革"，题目博士都写不完，本科生硬撑只能凑字数；题目太新，最近热搜上的某个热点事件，跟风选题看似热闹，可等你写完三万字，题过热度早凉了，评委老师一看就觉得没营养了；
还有题目太偏，搞些冷门到几乎没有文献参考的方向吧，最后自己查资料查到崩溃。今年三月我采访了一位做调查报道的记者老周。他现在带了一批实习生。他说现在新闻学院的人避学生有个明显趋势，就是更愿意往融媒体、短视频新闻这类方向靠。他举了个例子，有个实习生研究县级融媒体中心怎么做好下沉传播呢？用的是他自己家乡的素材辩路，访谈了几个镇上的村民吧？
还爬取了本地政务号的数据。题目有数据支撑。但且有田野调查的味道，老周评价说"比那些空谈理论的强多了"绿灯。
另一个值得关注的趋势是数据新闻方向的兴起。
前阵子一个毕业生用了公开数据做了个全国媒体融合程度的可视化分析，把各省份的融媒体中心建设情况、发稿量、用户活跃度做成动态图表，答辩现场放了十五分钟的交互式演示，几位评委看得挺认真吧？选题的优势在于好找数据、好出成果。但且工作量摆在明面上。评委不容易挑刺了。前提是你得真会点数据分析工具，Python或者Tableau至少会一个。选题这事儿没有标准答案，有一个原则是肯定的，选一个你真正好奇、能持续投入兴趣的题目。
比选一个听起来高大上的题目重要得多。论文写出来是你自己要面对的，不是评委点头就完事的。
找到那个让你愿意查资料查到深夜、写不出来急得抓耳挠腮的题目，一般就是最好的选题。
